Новый метод обучения ИИ помогает точнее моделировать физику в реальном мире

Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Цинхуа представили инновационный подход к предварительному обучению искусственного интеллекта под названием GeoPT, который значительно улучшает способность моделей симуляции осваивать основы физики и воспроизводить поведение объектов в реальных условиях.

Как работает новый метод

GeoPT реализует виртуальное моделирование повседневных механических взаимодействий в трехмерном пространстве. Система демонстрирует, как частицы останавливаются при контакте с определёнными участками объектов, что позволяет ИИ глубже понимать физические законы, лежащие в основе движения и взаимодействия тел.

Преимущества перед существующими решениями

• Модели на базе GeoPT достигают пиковой производительности в два раза быстрее, чем лидирующие аналоги
• Обучение происходит на 60% меньшем объёме данных по сравнению с текущими стандартами
• Улучшенная точность моделирования поведения объектов в реальных условиях

Перспективы применения

В долгосрочной перспективе технология может стать важным инструментом для инженеров, позволяя прогнозировать реакцию транспортных средств - от автомобилей до самолётов - на внешние воздействия, такие как ветер, вода и столкновения. Также система может быть использована при проектировании роботов, способных адаптироваться к изменяющимся физическим условиям.

Простота использования на практике

Пользователю достаточно загрузить трёхмерную модель объекта и задать направление и скорость внешнего воздействия. После этого система автоматически смоделирует реакцию - например, поведение при ударе или воздействии волн и ветра - с высокой степенью достоверности.

По материалам: Ria.ru